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大数据营销是什么 大数据洞察有哪些特色,大数据营销案例,大数据企业

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特色案例分析:

1、浪潮GS助力广安集团一猪一ID强化食品安全

作为辐射全国的农牧公司集团,多年来广安集团一直公司信息化进程与公司发展需求不匹配的问题。2013年,广安集团引入浪潮GS,采用单件管理系统,通过一猪一ID对其成长周期进行全过程监控,促使食品安全可追溯,实现饲养流程精细化、集约化管理,使每年饲料节约了2成左右,为广安的智慧公司养成之路奠定了基础。

2、华为大数据一体机服务于北大重点实验室

经历大量的前期调查,比较和分析准备工作,北大重点实验室选择了华为基于高性能服务器RH5885V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能,在相当程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。

3、神州数码助张家港市更”智慧”

在张家港实践的城市案例中,市民登录由”神州数码”研发的市民公共信息服务平台后,只要凭借自己的身份证和密码,即可以通过该系统平台进行240余项”在线预审”服务、130余项”网上办事”服务等,还可以通过智能手机及时查看办事状态。相对比于以前来说,市民办事的时间最少可节省一半以上。

4、中科曙光助同济大学科研领域再创新高

为了满足爆炸式增长的网民和数据量,同济大学携手中科曙光,在全面整合云计算平台和现有资产的基础上,采用 DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统,以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台,使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。

5、中国电信基于物联网的智能公交解决方案

中国电信提出了基于物联网的智能公交应用整体解决方案。该方案紧密结合公交行业特点,涵盖了全球眼视频监控系统、GPS定位调度系统、无线数据采集系统等技术,是基于物联网技术的公交行业车辆监控调度管理综合性解决方案。中国电信智能交通系统利用物联网技术,提高了公交系统中的人(乘客、司乘人员、管理人员)、公交设施(道路、场站等)和公交车辆等之间的有机联系,从此最佳地利用了交通系统的时空资源,通过信息资源的合理开发、利用和整合,提高了公交行业运行效率,改善了服务质量,为应对重大突发事物提供了必要的手段,在公交公司的科学运营管理、安全监控等方面发挥了重要的作用,物联网的应用已经成为公交业务发展的必然趋势。

6、明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台

税务系统的数据在很长时间内大量来自于纳税人的申报行为数据和报表数据,面向税务从业人员的是割裂的不一样业务系统,信息本身被业务消解为固定的逻辑和处理形式。明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台定位为面向税务部门的数据服务商品。商品完全利用明略底层大数据平台相关技术,数据挖掘建模技术及明略税务行业研究专家对税源管理专业化,风险控制精细化,决策分析智能化的理解,搭建以分析预测为核心的数据应用平台,以帮助税务部门征管工作更具有效、更加全面、更精细化的展开。

7、悠易互通汽车行业大数据经验助奥迪品荐二手车

2015年,奥迪品荐二手车项目通过悠易互通程序化购物平台进行为期5个月的宣传活动,传播受众主要以男性以及已有奥迪车主为主,悠易互通规划的投放策略是,首先,通过人群标签及关键词,对精准受众人群进行全网竞价;其次,对以上竞价成功人群进行优化召回,分析以提高下一轮竞价成功率;根据悠易互通汽车行业大数据经验,潜在顾客的行为路径为”兴趣-认知考虑-转化”,程序化购物可以通过人群召回的方式将流失人群引导到下一环节,从此促进转化可能。最终投放结果显示,悠易互通通过以上策略高效达成顾客KPI,曝光量超过预估13%,点击量超过KPI 26%,注册量高达163%。

8、东风风神大数据”动”悉全系目标群体,打破传统促销方式

派择科技应用底层行为数据管理平台Action DMP支招东风风神全系营销宣传活动, Action DMP实现全网网民行为元数据、应用元数据、场景元数据的实时无损解析,精准捕获各车型目标群体;通过分析网民行为场景,了解他们的触媒习惯,展开品牌和网民定制化沟通,其中也包括个性化创意载体与沟通渠道组合。项目最终CPL成本较目标降低40%。

9、智子云大数据挖掘助苏宁易购访客”回心转意”之路

苏宁易购期望通过智子云的VRM模型对到站/进APP的流失访客进行精细划分,并借助DSP精准定向能力跨屏锁定目标群体,找回流失访客。首先,建立数据仓库;其次智子云个性化推荐引擎Rec-Engine;智子云智能动态出价引擎Delta-Engine;智子云全网跨屏LBS定向引擎Loc-Engine不但支持多屏、跨屏投放,还可以从访客转化率、媒体、地理位置、时段、设备类型、设备号等多个维度建立访客转化率预测模型和商品推荐模型;最后,重定向投放,针对每一个到访访客计算广告点击率和到站转化率,然后通过自动聚类算法将访客人群分档打分,对不一样分值的人群,在综合媒体环境、竞价成功率等等因素后,进行实时差异化出价。最终,本次活动找回苏宁易购的流失访客9,572,163次,并促成36,748个直接有效订单;最终投资转化率>3。

10、“优衣·幸运·穿回家”优衣库2016春节场景营销OxO

2016年,优衣库中国推出了”优衣·幸运·穿回家”的春节主题活动,融入”LifeWear服适人生”品牌理念。结合大数据分析规模化的潜在顾客共性,适合的移动媒介精准传播,借助自媒体传播,连接到店体验。制定优质的移动媒介策略,结合自媒体、互联网广告、社交网络媒体平台、零售店和微信支付,精准覆盖受众,,一系列线上活动让优衣库品牌和冬春装商品形象直达人心,有效地将线下网民带到线上参与互动并积极分享,实现OxO导流,收获了比较理想的品牌营销和销售增长效果。

什么是大数据技术大数据的概念

大数据技术是指大数据的应用技术,涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才可以具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

随着云时代的来临,大数据也吸引了更加多的关注。分析师团队认为,大数据通常使用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间与金钱。

大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

扩展资料:

大数据的三个层面:

1、理论,理论是认知的必经途径,亦是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这一个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

2、技术,技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整一个过程。

3、实践,实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据,政府的大数据,公司的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

请根据引用资料来源:百度百科-大数据

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